Lompat ke konten
Kategori Home » Teknik Sipil » Penentuan debit banjir rancangan dengan cara statistik

Penentuan debit banjir rancangan dengan cara statistik

  • oleh

Analisis  hidrologi  untuk  menentukan  debit  banjir  rancangan  dengan  cara statistik dianggap paling baik, karena didasarkan pada data terukur di sungai, yaitu catatan debit banjir yang pernah terjadi. Dalam hal mi tersirat pengertian bahwa analisis dilakukan secara langsung pada data debit, tidak melalui hubungan empiris antar beberapa parameter DAS dan hujan seperti halnya pada cara empirik. Oleh karena  itu  sampai  saat  mi masih  dianggap  cukup  dapat  diandalkan. Meskipun demikian, ketelitian hasiljuga akan sangat dipengaruhi oleh data yang tersedia, baik tentang kuantitas (panjang data), kualitas atau ketelitiarmya.

Analisis statistik untuk menentukan banjir rancangan dengan metode analisis frekuensi dapat dilakukan secara grafis atau menggunakan rumus distribusi frekuensi teoritik. Cara kedua lebih umum keberlakuannya untuk kasus dimana data yang tersedia cukup panjang dan kualitasnya memenuhi syarat untuk analisis statistik. Berikut diuraikan beberapa rumus distribusi frekuensi yang umum dipakai dalam analisis hidrologi, yaitu Normal, Log Normal, Log Pearson tipe III dan Gumbel.

Analisis frekuensi dengan rumus distribusi frekuensi teoritik

Parameter statistik data debit banjir maksimum tahunan yang perlu diperkirakan untuk pemilihan distribusi yang sesuai dengan sebaran data adalah sebagai berikut ini.

Keterangan: n adalah jumlah data yang dianalisis.

Berikut disajikan uraian singkat tentang sifat-sifat khas dan setiap macam distribusi frekuensi tersebut.

a. Distribusi Normal

Ciri khas distribusi Normal adalah:

b. Distribusi Log Normal               

Sifat statistik distribusi Log Normal adalah:

c. Distribusi Gumbel       

Ciri khas statistik distribusi Gumbel adalah:

Nilai Y untuk beberapa harga T (kala ulang) dapat dilihat pada Tabel sedangkan harga Y dan o untuk beberapa nilai n dapat dilihat pada lampiran

Tabel 5.4. Nilai Reduced Variate (Y) untuk beberapa nilai kala ulang (T) Kata ulang T (tahun)

d.  Distribusi Log Pearson III

Sifat statistik distribusi ini adalah:

•  jika tidak menunjukkan sifat-sifat seperti pada ketiga distribusi di atas,

•  garis teoritik probabilitasnya berupa garis lengkung.

Secara umum, persamaan garis teoritik probabilitas untuk analisis frekuensi dapat dinyatakan dengan rumus sederhana sebagai berikut (Han, 1977):

e. Uji Chi-Kuadrat

Pada dasarnya uji ini merupakan pengecekan terhadap penyimpangan rerata dan data yang dianalisis berdasarkan distribusi terpilih. Penyimpangan tersebut diukur dan perbedaan antara nilai probabilitas setiap variat X menurut hitungan denganpendekatan empiris. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:

f. Uji Smirnov-Kolmogorov

Pengujian dilakukan dengan mencari nilai selisih probabilitas tiap variat X menurut distribusi empiris dan teoritik, yaitu AA Harga A maksimum harus lebih kecil dari A kritik yang dapat dicari pada tabel dibawah ini :

Tabel  Nilai A kritik untuk uji Smirnov Kolmogorov

g. Hitungan analisis frekuensi

Prosedur umum hitungan analisis frekuensi dapat dilaksanakan dengan urutan

sebagai berikut ini:

(1) hitung parameter statistik data yang dianalisis, meliputi: X, S, Cv, Cs, dan Ck,

(2) berdasarkan nilai-nilai parameter statistik terhitung, perkirakan distribusi yang

cocok dengan sebaran data,

(3) urutkan data dan kecil ke besar (atau sebaliknya),

(4) dengan kertas probabilitas yang sesuai untuk distribusi terpilih, plotkan data

dengan nilai probabilitas variat X, sebagai berikut:

prob (X1 [1] X) = m/(n+1)

dengan : m = urutan data dan kecil ke besar (1 s.d. n),

n = jumlah data,

(5) tarik garis teoritik dan lakukan uji Chi-kuadrat dan Smimov-Kolmogorov,

(6) apabila syarat uji dipenuhi, tentukan besaran rancangan yang dicari untuk kala

ulang yang ditetapkan (QT atau RT),

(7) jika syarat uji tidak dipenuhi, pilih distribusi yang lain dan analisis dapat dilakukan

seperti pada langkah (1) s.d. (6).

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *