Bobot jaringan ini dapat diperoleh dengan aturan Hebb atau aturan delta. Untuk jaringan dengan aturan Hebb, jaringan akan memperoleh vektor keluaran y yang sesuai dengan vector masukan x, yang merupakan salah satu dan pola tersimpan s(p) atau polabaru.
Arsitektur
jaringan neural memori heteroasosiatif terlihat pada Gambar
Jaringan memori heteroasosiatif
Masukan neto untuk neuron Yj adalah:
Vektor kelurn y memberikan pola yang tersosiasi dengan vector masukan x. Memori heteroasosiatif ini tidak iterative. Bila tanggapan jaringan biner, maka fungsi aktivasi yang sesuai adalah:
Bentuk umum fungsi aktivasi yang mengandung ambang θ yang digunakan pada pada asosiatif bidireksional (Bidirectional Assosiative Memory, BAM) adalah sebagai t (jaringan iterative):
Pemilihan tanggapan yang diinginkan untuk neuron, bila masukan netonya tepat sama dengan ambang adalah sembarang. Untuk jaringan heteroasosiatifumpan maju, diperlukan definisi awal aktivasi untuk semua unit, misalnya ditetapkan sama dengan nol Juga dimungkinkan menggunakan fiingsi aktivasi Perceptron yang memerlukan masukan neto lebih besar dari pada θj agar keluaran sama dengan 1 dan masukan neto kurang dan θj agar keluaran sama dengan -1. Bila aturan delta digunakan untuk pengaturan bobot, maka fungsi aktivasi yang lain seperti sigmoid juga dapat digunakan.