SISTEM OPTOELEKTRONIS
Kata sistem mengandung satu kesatuan pengertian. Penilaian terhadap suatu sistem antara lain meliputi : macam sistem, unjuk-kerja sistem, dan hasil kerja sistem.
Selengkapnya »SISTEM OPTOELEKTRONIS
Kategori
Home » Teknik Elektro »
Teknik Elektro
Jaringan Autoasosiatif
Jaringan autoasosiatif merupakan kasus khusus jaringan heteroasosiatif. Vektor masukan pelatihan keluaran target adalah identik. Proses pelatihan disebut penyimpanan vector yang dapat biner atau bipolar.
Selengkapnya »Jaringan AutoasosiatifJaringan Neural Memori Heteroasosiatif
Bobot jaringan ini dapat diperoleh dengan aturan Hebb atau aturan delta. Untuk jaringan dengan aturan Hebb, jaringan akan memperoleh vektor keluaran y yang sesuai dengan vector masukan x, yang merupakan salah satu dan pola tersimpan s(p) atau polabaru.
Selengkapnya »Jaringan Neural Memori HeteroasosiatifAturan Delta (Widrow-Hoff)
Aturan ini dapat digunakan untuk pola masukan yang independen linear, tetapi tidak Ihogorial. Pemetaan untuk vector masukan yang independen linear dapat diselesaikan dengan jaringan satu lapis.
Selengkapnya »Aturan Delta (Widrow-Hoff)Aturan Hebb untuk Asosiasi Pola
Aturan Hebb dapat digunakan untuk pola yang disajikan sebagal vector biner atau bipolar. Berikut diberikan prosedur umum untuk mencari bobot dengan outer product.
Selengkapnya »Aturan Hebb untuk Asosiasi PolaPerceptron
Aturan belajar perceptron lebih handal daripada aturan Hebb. Dengan asumsi yang sesuai prosedur belajar iteratifia dapat dibuktikan konvergen ke bobot yang benar yakni bobot yang memungkinkan jaringan menghasilkan nilai keluaran yang benar untuk setiap pola masukan pelatihan.
Selengkapnya »PerceptronJaringan Hebb
Pelatihan terjadi dengan modifikasi sedemikian rupa kekuatan synapse (bobot). Bila neuron yang terinterkoneksi; keduanya “on”. pada saat yang sama, maka bobot kedua neuron harus ditambah. Bila data disajikan dalam bentuk bipolar, maka bobot baru dapat ditulis:
Selengkapnya »Jaringan HebbKeterpisahan Linear
Karena diinginkan salah satu dan dua tanggapan, maka fungsi aktivasi diambil fungsi undak (step). Nilai fungsi ini adalah 1 bila masukan neto positif dan -1 bila masukan neto Karena masukan negative. Karena masukan neto adalah:
Selengkapnya »Keterpisahan LinearArsitektur Jaringan Satu Lapis
Jaringan neural dapat dilatih untuk melakukan klasifikasi pola. Dalam klasifikasi pola setiap vektor masukan diklasifikasi menjadi anggota atau tidak dari suatu kelas tertentu atau kategori. Sebagai pendekatan pertama dianggap bahwa terdapat sehimpunan pola latihan yang mana klasifikasi yang benar diketahui.
Selengkapnya »Arsitektur Jaringan Satu LapisBahan-bahan celah bidang langsung dan celah bidang tak langsung
Efisiensi dan pesat rekombinasi pada bahan semihantar celah bidang langsung sangat berbeda dengan bahan celah bidang taklangsung. Di bagian terdahulu telah dibicarakan bahwa panjang-gelombang yang terpancar akan sebanding dengan tingkat celah tenaga transisinya. Bila celah bidang tenaganya besar, maka cahaya yang dipancarkan akan mempunyai panjang-gelombang yang pendek dan sebaliknya celah tenaga yang kecil akan menghasilkan cahaya dengan panjang-gelombang yang panjang.
Selengkapnya »Bahan-bahan celah bidang langsung dan celah bidang tak langsung