Pengertian dan Rumus Mean Square Error
Definisi Mean Squared Error
Mean Squared Error Bertujuan memberi tahu Anda seberapa dekat garis regresi dengan sekumpulan poin. Ini dilakukan dengan mengambil jarak dari titik ke garis regresi (jarak ini adalah “error”) dan mengkuadratkannya. Kuadrat diperlukan untuk menghilangkan tanda-tanda negatif. Ini juga memberi bobot lebih pada perbedaan yang lebih besar. Inilah yang disebut Mean Squared Error .